DEEPFISH- Desarrollo de un prototipo de visión artificial para identificación de especies y obtención de datos biométricos en lonja basado en deep learning

El proyecto consiste en una innovación para la gestión de los datos pesqueros, concretamente en la identificación de especies y su tallaje en lonja. En este proyecto se aborda de forma pionera las capturas de la pesca artesanal, sobre las cuales se pretende identificar por medio de técnicas de visión artificial e inteligencia artificial basada en la tecnología de Deep Learning, a las principales especie objetivo de especies pesqueras y capturas accidentales, en el ámbito del LIC Cabo de Huertas de la región levantino balear. Además de la identificación de especies se obtendrán sus tallas, con lo que se generarán bases de datos por especies y tallas de todos los especímenes que pasen por la lonja,
permitiendo por tanto llevar una gestión pesquera optimizada al tener datos de las principales especies en tiempo real y con discriminación de tallas.

Proyecto

Línea estratégica:

Biodiversidad marina y litoral

Estado:

Abierto

Año de ejecución:

2020

Objetivos

El objetivo general del proyecto es el diseño, desarrollo e implantación de un sistema de visión artificial basado en aprendizaje profundo capaz de identificar y medir especímenes en imágenes de color obtenidas en lonjas.

Los objetivos específicos del proyecto, están en concordancia con los objetivos del segundo ciclo de la Estrategia Marina, en concreto respecto al objetivo A.L.3. Mantener o recuperar el equilibrio natural de las poblaciones de especies clave para el ecosistema, y también con relación al objetivo C.L.9., para promover que los stocks pesqueros estén gestionados adecuadamente, de manera que se mantengan dentro de límites biológicos seguros, poniendo especial atención a aquellos cuyo estado es desconocido, y a aquellos que no alcanzan el BEA según la evaluación inicial del D3 en la demarcación marina levantino- balear. Los objetivos específicos definidos para el proyecto, son:
1. Establecer los requerimientos del sistema
2. Elaboración de un dataset de especies objetivo de pesca artesanal
etiquetado con metadatos de tipología de especie y talla.
3. Desarrollo de una arquitectura de red profunda para la identificación y
medición de especímenes.
4. Desarrollo del sistema de visión para la clasificación y medición de
especies.
5. Implantación del sistema de visión en lonjas de la Red Natura 2000
6. Difundir los resultados del proyecto

Acciones

A.1. Análisis de requisitos y especificación funcional.
A.2. Diseño del sistema y experimentación de laboratorio.
A.3. Implantación y validación del sistema.
A.4. Difusión.

Entidad beneficiaria

Universidad de Alicante

Entidadaes colaboradoras:

Cofradía de pescadores del Campello
Cofradía de pescadores de Alicante