El proyecto buscaba desarrollar herramientas analíticas para determinar las tallas de los productos pesqueros descargados en cada puerto de Baleares, aplicando un importante componente tecnológico a la gestión sostenible de recursos pesqueros. La iniciativa se ha centrado en el desarrollo y testeado de un algoritmo de extracción de tallas de una especie, la llampuga (Coryphaena hippurus), a partir de fotos estándar que se envían desde las Unidades Integradas de Trazabilidad -UITs-, básculas con cámara automática integrada y ubicadas experimentalmente por el Gobierno de las islas Baleares en el puerto piloto.
La información generada por las UIT y que se pone a punto con este proyecto se basa en el siguiente proceso:
Esta información permite conocer en tiempo prácticamente real la variación en talla de ciertas especies y, mejorar los sistemas de gestión pesquera y trazabilidad del producto.
Objetivo general:
Desarrollar las herramientas analíticas necesarias para determinar las tallas de productos pesqueros descargados en cada puerto.
Objetivos específicos:
El proyecto FOTOPEIX ha llevado a cabo la obtención de imágenes de cajas de peces individualizados con tamaños entre 20 y 80 cm, con el fin de adquirir una base de datos de medidas morfométricas, siendo la merluza la especie seleccionada por su significativa variación de talla a lo largo de la temporada, así como por su estacionalidad. Se han medido un total de 123 merluzas, con longitud total comprendida entre 19 cm y 62 cm.
Se estudió la medida de una parte del cuerpo del pez (cabeza) con el fin de estimar la talla total –se selecciona una parte, ya que, normalmente, en las cajas las capturas no están totalmente visibles-. Se obtuvieron numerosas imágenes en diferentes posiciones y posturas con las que se han intentado validar las predicciones del sistema desarrollado. Se han considerado diferentes modelos fenomenológicos y todos ellos han mostrado una capacidad predictiva similar.
El algoritmo ha tenido un 86 % de acierto en las predicciones. Un porcentaje de acierto que podría mejorar aumentando el número de cabezas de la base de datos. Se llevó a cabo un estudio de medición del algoritmo sin supervisión, detectando 277 cabezas de un total de 284 (97,5 %). Comparando la longitud obtenida a partir de la imagen y la talla real, la varianza residual fue de 0,5 cm. En cuanto a la estima de la talla de longitud del cuerpo, las estimaciones obtenidas no parecen mostrar ningún sesgo sistemático, situándose en torno a los 5 cm para peces de entre 40 y 60 cm y registrando un mayor error en ejemplares inferiores, por su gran dependencia de precisión y la postura.
Destacamos la identificación de cabezas de merluza en imágenes de cajas en las lonjas, los avances en cuanto la estima de su talla a partir del tamaño de la cabeza y el desarrollo de una arquitectura para el almacenamiento masivo de imágenes y su gestión.
FOTOPEIX – Unidades integradas de trazabilidad: desarrollos tecnológicos para el cálculo automático de la talla de las capturas a partir de imágenes obtenidas en los puntos de descarga pesquera
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