1. Fomentar la gestión participativa en relación a los escapes de peces, colaborando con empresas productoras, cofradías de pescadores, administraciones competentes y centros de investigación.
2. Utilizar tecnologías de visión artificial y análisis de última generación para mejorar la identificación de los peces escapados en lonja y, por tanto, su trazabilidad.
3. Mejorar, a través de biomarcadores morfométricos y fisiológicos, la trazabilidad de los peces escapados que entran en las cadenas de distribución, con el fin de garantizar la seguridad alimentaria de los consumidores.
4. Analizar el nivel de fraude en productos compartidos por la acuicultura y la pesca extractiva, proponiendo medidas relacionadas con el etiquetado que permitan la correcta identificación.
5. Predecir comportamientos futuros y relaciones de los escapes de peces con respecto a las condiciones ambientales.
6. Analizar los planes de gestión de la Red Natura 2000 y las estrategias marinas para mejorar la información sobre el efecto de los escapes de peces.
7. Analizar las preferencias sociales acerca de las medidas de gestión de los escapes de peces y sus implicaciones en los precios de mercado de pescado fresco y la protección de la seguridad alimentaria y ambiental.
Entre los principales resultados del proyecto GLORiA2 destaca el reconocimiento automático de individuos salvajes, escapados y cultivados mediante el prototipo del sistema de identificación basado en visión artificial, con un error de identificación <30%, condicionado por las características de las fotos. Para ello, la adquisición de los ejemplares se realizó en mercado a través de mayoristas y minoristas de confianza, quienes avisaban cuando obtenían grandes capturas de cantidades anómalas de pescado tras tormentas en el mar. En total, el dataset cuenta con 6.190 imágenes, de las cuales 2.469 de lubinas, 1.008 de corvinas, y 2.713 son de doradas.
Mediante análisis de series temporales se logró mejorar el modelo predictivo elaborado en la primera etapa del proyecto GLORiA. Este análisis estadístico de cada una de las series temporales incluyó datos estáticos asociados a los escapes y factores ambientales y gráficos de las granjas y se identificaron las correlaciones entre variables.
Asimismo, el proyecto integró un análisis económico de los escapes de peces en explotaciones de acuicultura a causa de eventos atmosféricos extremos. Por otro lado, se seleccionaron los biomarcadores óptimos para asegurar una trazabilidad fiable del producto a comercializar, con una revisión bibliográfica, además de elaborar un documento de propuestas concretas y homogéneas para la prevención y gestión de escapes de acuicultura y evaluar el proceso de etiquetado en puntos clave de la cadena de comercialización del pescado.
El proyecto, objetivos y resultados fueron compartidos en los Congresos Europeo y Nacional de Acuicultura y se desarrollaron los siguientes vídeos divulgativos: GLORiA2 castellano y GLORiA2 english
GLORiA 2: GLObal change Resilience in Aquaculture-2