La mala ubicación de los parques eólicos tiene un efecto perjudicial para las poblaciones de aves y para la biodiversidad de una zona. A fin de conciliar los intereses de la vida silvestre con la necesidad de aumentar las inversiones en parques eólicos es necesario planificar las nuevas infraestructuras de manera estratégica.
El proyecto IA4BIRBDS surge para optimizar la evaluación de los proyectos de energía eólica, pensada como una herramienta de diagnóstico basada en detección y monitorización de aves, pero también en la ingesta de información de fuentes externas y la creación de una base de datos común para evaluar la actividad pajarera de futuros parques eólicos.
IA4BIRDS pretende diseñar una plataforma inteligente que mediante algoritmos de Inteligencia Artificial Explicable permita elaborar directrices y criterios para la planificación ambiental de futuros parques eólicos y mejorar así la toma de decisiones y la gestión de la biodiversidad en la lucha contra el cambio climáticIA4BIRDS se centra en el diseño de una plataforma inteligente, modular y escalable que permita optimizar la evaluación y planificación de espacios destinados a ser parques eólicos. Para ello, investigará e incorporará algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) en la monitorización y detección de aves y en su posterior análisis y predicción.
Entre los objetivos específicos destacan:
explicable que permita optimizar la evaluación y planificación de espacios destinados a ser parques eólicos aplicando algoritmos híbridos de inteligencia artificial (IA).
Plataforma de IA Explicable para la predicción y protección de aves en espacios destinados a ser parques eólicos (IA4BIRDS)
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