Linea de actuación:

Causas de pérdida de biodiversidad

Estado:

Finalizado

Fecha de ejecución:

2023

Fecha de finalización:

2025

Presupuesto total:

204.561,23 €

Importe de la ayuda de la Fundación Biodiversidad:

110.290,60 €

Universidad Complutense de Madrid (UCM)

Entender los factores que incrementan la resiliencia es esencial para gestionar los riesgos y oportunidades del cambio climático. Se han llevado a cabo numerosos estudios económicos sobre los costes y beneficios de las medidas de adaptación, pero, de acuerdo a la UCM, estos presentan una enorme heterogeneidad y no siempre es fácil extraer conclusiones extrapolables a contextos distintos.

Este proyecto creará una base de datos sobre estudios coste-beneficio de las medidas de adaptación y analizará los factores que influyen en la capacidad de adaptación y su valor económico. Se propone un modelo que trata los problemas de comparabilidad entre estudios y el uso de diferentes medidas de riesgo y de adaptación que normalmente complican la identificación de las relaciones dosis-respuesta subyacentes. El proyecto puede ayudar a reducir la incertidumbre en cuanto a la relación entre las medidas de adaptación utilizadas y sus beneficios económicos, ayudando a la eficiencia de nuevas medidas a adoptar.

El objetivo general del proyecto es homogeneizar la información existente sobre valoración coste-beneficio de medidas de adaptación al cambio climático con el fin de extraer conclusiones transferibles a ámbitos diversos y evitar la maladaptación.

Este objetivo tiene tres componentes principales:

• Compilar una base de datos sobre análisis económico de costes y beneficios de medidas de adaptación al cambio climático.
• Crear una medida común que permita la comparación entre los diferentes análisis coste-beneficio de acciones o medidas de adaptación disponibles en la literatura.
• Identificar los principales determinantes que afectan la evaluación coste-beneficio de los proyectos de adaptación al cambio climático.
• Recopilar de forma sintética los resultados del proyecto para su difusión a tomadores de decisión.

• Recopilación y elaboración de una base de datos de la información y estudios existentes, tanto en relación con la situación actual del cambio climático en el territorio como planes y programas vigentes a nivel europeo, nacional y autonómico.
• Establecimiento de las amenazas prioritarias y sus medidas de adaptación objeto de estudio. Se establecerán al menos seis medidas diferentes para cada una de las amenazas principales.
• Recopilación y análisis de los estudios coste-beneficio en diferentes tipos de iniciativas de adaptación al cambio climático. Se elaborará una base de datos con la información recopilada.
• Identificación de las carencias de información y conocimiento disponible para evaluar el análisis de los casos de éxito de las medidas en función de la información del análisis coste-beneficio encontrado.
• Creación de indicadores normalizados para el tratamiento de la heterogeneidad de los estudios.
• Desarrollo de una nueva aplicación del modelo de selección de Heckman como función de transferencia de conocimiento sobre el análisis de costes y beneficios de las medidas de adaptación. Desarrollo de escenarios de valoración en función de los factores claves.
• Desarrollo de una encuesta de valoración a usuarios con el fin de calibrar y validar los resultados del modelo.
• Documentación recopilatoria de los resultados finales y conclusiones del proyecto.
• Difusión y comunicación del proyecto.

• Se ha logrado generar una base técnica y científica que contribuye de manera significativa a la planificación estratégica de la adaptación al cambio climático en España. La base de datos homogénea, que integra 64 estudios y 303 observaciones cuantitativas, ha permitido superar la heterogeneidad metodológica que caracteriza los análisis coste-beneficio (ACB) en este ámbito.
• Los resultados confirman que las Soluciones Basadas en la Naturaleza (NbS) y los Sistemas de Alerta Temprana (EWS) son las medidas más eficientes en términos coste-beneficio, superando a las infraestructuras grises. Este hallazgo refuerza la necesidad de priorizar enfoques sostenibles y anticipados, dado que la adaptación temprana maximiza la rentabilidad y reduce la vulnerabilidad frente a riesgos climáticos.
• Se ha constatado que la eficacia económica depende más del tipo de riesgo y del contexto local que de factores como la escala geográfica o el horizonte temporal, lo que subraya la importancia de diseñar estrategias adaptadas a cada territorio.
• Se han revelado vacíos críticos en la información, como la falta de criterios homogéneos para incluir beneficios intangibles y no monetarios, así como la escasa consideración de impactos sociales y ambientales en los estudios revisados.
• La aplicación del modelo econométrico basado en Heckman, junto con la validación mediante encuestas a expertos, ha aportado una herramienta innovadora para transferir conocimiento y simular escenarios en función de factores clave.